从来也不用，只要💩最后不是自己吃，爱怎么拉就怎么拉

实际上还是需要的，感觉某种程度上是一种上下文工程

不知道最新的模型怎么样

老模型的话，一个 1w 行的文件，改起来明显比几百行的吃力得多。

把文件拆小，AI 上下文也更小

一样的，后续维护，一坨屎怎么维护，

这正是有着同样的工具, 你是 coder 人家是 engineer 的原因

AI 填坑快，但是你得规划好茅坑的位置，不然很快就是屎山 🐶

我感觉 ai 时代更需要微服务把功能拆成模块化，这样子 ai 拉的屎不会把全局设计污染掉，风险隔离可控

只要你觉得任何情况下，你都不会碰这坨代码就行（包括万一）。

要规划，如果懒得思考这些 可以直接用 mattpocock 的 codebase design 这个 skill

项目大到一定程度，AI 也找不出全部要改的地方。别把 AI 想象的具备无限大的能力。

模块分组还是需要的，当项目大的时候，coding agent 找代码的速度也会比较快，也比较省 token

一个简单的逻辑：用了五轴加工设备后，你觉得一张桌子应该是桌面和 4 个腿分开加工然后组装，还是直接让加工中心做出一张腿和桌面连一起没有接缝的家具？其实都可以，看你以后打算怎么用。

分组至少能控制屎山爆了的时候不会炸的到处都是

看是不是技术驱动的事情，只要求做出来就不管了，还是想把它做漂亮的问题。分模块 ai 回答速度/迭代需求可以搞快点，人工介入时也能舒服看代码，开发体验更好

好的架构能省 token ，如果你 token 无限量，那就无所谓了

感觉还是需要的，而且可以拆的更合理了。
拆模块主要不是方便写代码，是方便后续维护，服务扩展。 你全部写一个模块如何扩展？ 更不用说 AI 上下文管理也是用好 AI 的关键，全给 AI 不如不给。

划分模块和接口在 AI 时代更重要了，因为需要保证 AI 的可维护性。模型上下文又不是无限的。

那是肯定的，不然就会：
一个目录下几百个代码文件
一个代码文件几千/万行

而且 AI 干活会模仿你当前项目的编程风格

带个好头，坚守规范~

取决于你的项目会有多大。如果自己写着玩的，无所谓了，单文件只有一个函数模型也能搞定。

但凡你要考虑 scale ，多花点时间在模块设计，分层上，后面和 AI 协作起来会更加的高效和流畅。

@theohateonion 确实，小项目的话无所谓，公司大型系统和复杂项目还是必须要 DDD 分层的，另外我在前面几个帖子看到你，这里又看到你了哈哈，主要是你这个头像有点独特印象深刻

@Lemonyi 我这垃圾项目 5 万行有效代码都得分层...

需要，业务逻辑和概率模型本身都是熵增的来源，做职责划分/DDD/软件工程的意义是人为地推动熵减，把项目的复杂度维护在一个可被理解的范围
此事在人月神话中亦有记载

天龙八部，牛鬼蛇神，他们的生产力和破坏力，都会被 AI 放大

这些不是 ai 自己决定的吗？她喜欢就好。

对于大厂我我觉得有必要，如果是个人和小团队，应该把重心放在功能和实现上，而不是代码内部的结构上。