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大家好，我就是hello2cc的作者，今天给大家介绍下这个新工具，hellogrok是一个跨平台的Grok Build本地代理工具，开启后主要解决了几大问题：

1、解决了GPT API配置到Grok Build中无法使用的问题。

2、解决了Grok已登录账号与Grok中转API抢鉴权的问题，现在登录了grok账号也依然可以正常使用Grok中转API。

3、解决了Grok中转API没有后端搜索时，无法使用web_search等搜索工具的问题。现在通过hellogrok，在配置好搜索模型/登录grok账号后，使用Grok中转API时，就会默认调用已配置的搜索模型使用原生web_search工具搜索/使用grok已登录账号的web_search+x_search搜索。

4、原生适配GPT、DeepSeek等带后端搜索能力的API渠道。现在通过hellogrok，GPT中转/反代、DeepSeek API都可以直接使用Grok build的原生web_search工具，无需另外配置。

5、支持配置默认搜索模型为任意带后端搜索的模型，当热切换模型时，默认使用已配置的默认搜索模型使用原生web_search工具进行搜索。当登录了grok账号的情况下也可以。

6、支持配置中的API渠道为 responses、chat_completions 和 Anthropic 兼容 messages API，都会转为 Grok Build 可用格式。

还有更多细节，请查看仓库README： GitHub - hellowind777/hellogrok: Cross-platform local proxy that makes Grok Build custom model channels work with common API formats, native Web tools, isolated authentication, and automatic configuration recovery. · GitHub

注意：本工具带有GUI托盘菜单，由go编译，支持Windows、Mac、Linux三端。

展示图如下：

这是我的~/.grok/config.toml下的多渠道配置参考（支持/model热切换）：

注意：grok build有两种方法添加API-KEY

1、第一种方法：按照下面的配置来自定义渠道信息，然后把其中的api_key = "你的api-key"改成env_key = “XXX_API_KEY”，然后定义值为api-key的XXX_API_KEY环境变量：XXX_API_KEY=“你的key”

2、第二种方法：直接把API-KEY填入config.toml（风险很高，自行斟酌）```
[cli]
installer = "internal"
auto_update = true

[ui]
max_thoughts_width = 120
fork_secondary_model = "grok-build"
yolo = false
compact_mode = false
permission_mode = "always-approve"
keep_text_selection = "flash"
remember_tool_approvals = true
voice_stt_language = "auto"
scroll_speed = 60

[marketplace]
official_marketplace_auto_installed = true
default_skills_installs_purged = true

[[marketplace.sources]]
name = "xAI Official"
git = "https://github.com/xai-org/plugin-marketplace.git"

[model.grok-local]
model = "grok-4.20-expert"
base_url = "http://localhost:8000/v1"
name = "grok-4.20-expert"
description = "Grok本地反代"
api_backend = "chat_completions"
context_window = 500000
api_key = "你的api-key"
supports_backend_search = true #本地反代的如果是supergrok等收费账号自带搜索这里要设为true，free中转设为false或不设置

[model.grok-qudao]
model = "grok-4.5"
base_url = "你的base_url"
name = "grok-qudao"
description = "grok-渠道"
api_backend = "responses"
context_window = 500000
api_key = "你的api-key"

[model.gpt-qudao]
model = "gpt-5.5"
base_url = "你的base_url"
name = "gpt-qudao"
description = "gpt-渠道"
api_backend = "responses"
context_window = 400000
max_completion_tokens = 128000
api_key = "你的api-key"
reasoning_effort = "max"
supports_backend_search = true #gpt自带搜索，想使用gpt搜索这里要设为true

[model.claude-qudao]
model = "claude-opus-5"
base_url = "你的base_url"
name = "claude-qudao"
description = "claude-渠道"
api_backend = "responses"
context_window = 1000000
max_completion_tokens = 128000
api_key = "你的api-key"
reasoning_effort = "max"
supports_backend_search = true #claude自带搜索，想使用claude搜索这里要设为true

[model.deepseek-v4-pro]
model = "deepseek-v4-pro"
base_url = "https://api.deepseek.com/anthropic"
name = "deepseek-v4-pro"
description = "DeepSeek官方"
api_backend = "messages"
context_window = 1000000
max_completion_tokens = 384000
api_key = "你的api-key"
reasoning_effort = "max"
supports_backend_search = true

[model.deepseek-v4-flash]
model = "deepseek-v4-flash"
base_url = "https://api.deepseek.com/"
name = "deepseek-v4-flash"
description = "DeepSeek官方"
api_backend = "responses"
context_window = 1000000
max_completion_tokens = 384000
api_key = "你的api-key"
reasoning_effort = "max"
supports_backend_search = true

[models]
default_reasoning_effort = "xhigh"
default = "deepseek-v4-pro"
web_search = "deepseek-v4-flash"

[session]
auto_compact_threshold_percent = 85

[features]
telemetry = false
codebase_indexing = false

[telemetry]
trace_upload = false

[harness]
disable_workspace_teleport = false
```另外，我的另外一个项目helloagents的新版本也已在beta分支上线测试版，新版本采用的是首创的思维激活机制来引导AI更好的编排任务，完美适配GPT-5.6 sol等模型，让需求效果更好，不让任务变得更“重”是我的宗旨。欢迎大家试用测试！

我的其他项目分享：

1、HelloAGENTS — 一个可以纠正GPT黑话，动态工作流/知识库/方案包/状态恢复/QA验证/12命令/14组合技能/多安装模式，不仅仅是能干活的工作流