Scaling Law还是权威

你是什么东东 · 2026-08-13T19:45:00+08:00

大伙还是对1.6T的v4 pro太多期待了，其实跟kimi k2.6或者2.7比一下就知道这次正式版对没对了。其实由此可以推测fable 5没有网上传的10T那么大，感觉预估在4T-5T之间，5.6sol可能在4T左右。以后看模型能力感觉看参数量差不多了，除非这个模型没有后训练还有一个情况是不知道官网界面介绍v4 pro 正式版的时候有没有像flash那样说重新进行后训练，没有的话就代表这3个月deepseek可能就是做了flash后训练、提升pro的agent能力，开发harness以及可能在开发下一代模型

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你是什么东东2026-08-13
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大伙还是对1.6T的v4 pro太多期待了，其实跟kimi k2.6或者2.7比一下就知道这次正式版对没对了。其实由此可以推测fable 5没有网上传的10T那么大，感觉预估在4T-5T之间，5.6sol可能在4T左右。以后看模型能力感觉看参数量差不多了，除非这个模型没有后训练
还有一个情况是不知道官网界面介绍v4 pro 正式版的时候有没有像flash那样说重新进行后训练，没有的话就代表这3个月deepseek可能就是做了flash后训练、提升pro的agent能力，开发harness以及可能在开发下一代模型
主楼
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kimi2026-08-13
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GLM5.2也才7百多吧，如果DeepseekV4proGA能有GLM5.2两倍的功力，那也没那么多失望透顶了
#1
ppdx-linuxdo2026-08-13
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肥波5-6吧。
sol略小一些。
dsv4p可能就是base拉了，后训练也搞不动了。
v4f可能有一些独家技术，对小模型增幅较大。
再等等吧，应该会有下一代了。
#2
OpenAI_Q-Star2026-08-13
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让我简易翻译Scaling Law
假如你有1T硬碟
你可以放1T的小姐姐
如果播放的小姐姐都是你心中即时所想
正是最好的模型
当越大T，P，E，Z，Y
越多小姐姐可以入住
每次你心中所想都立马出现
#3
Duichangg2026-08-13
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scaling law不是线性的啊，横坐标是对数坐标系，模型越大收益就越低啊
#4

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