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关于jev的理解

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lx9697882492026-09-22
14296
jev我试用了一下，感觉它更像一个通用版的机器学习模型。做的事情都是之前机器学习模型做的分类、评分、概率判断等等。好处是不需要为每个场景重新训练模型了，不知道我理解的对不对 ^-^
主楼
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Grey2026-09-22
7664
思考快与慢，这本书值得读一读。有了System One，AGI很快就要来了
#1
littlerooki-nodeseek2026-09-22
27516
@Grey #1
感觉预期太高了，路还有点远
#2
尤所不为2026-09-22
17617
@Grey #1
发布于2026/9/22 10:44:48
思考快与慢，这本书值得读一读。有了System One，AGI很快就要来了
这得看你对AGI是怎么定义的了
#4
littlerooki-nodeseek2026-09-22
27516
@lx969788249 #0 只能说通用性更高一点，不用从零开始训练，但问题是LLM在场景任务中都得微调，这个目前看到的都是速度更快，价格更省，并没有效果更好。
#3
Grey2026-09-22
7664
@littlerookie #3
如果一年后，又快又准呢
#5
littlerooki-nodeseek2026-09-22
27516
@Grey #5
都如果了那没啥可说的，如果可以，希望明天世界和平。
#6
Grey2026-09-22
7664
@littlerookie #6
我不跟你杠
#7
yedhi2026-09-22
14120
是的, 可以这么理解. 别人建高楼, 他盖一大片平房.
#8

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