fastdeploy 最快上手，支持的模型、后端很多，但是已经停更，部分后端有 bug，注意是 release/1.1.0 分支，2.0 以后变成 llm 部署框架了。

nndeploy 带有向无环图并行优化的部署框架，未来可期。但代码基本都是 ai 写的，读起来比较困难，冗余的组件非常多，噱头比较多，还在维护但更新不是很勤。

mmdeploy 同样已经停更，仅供学习

TensorRT-YOLO 专为 TensorRT 后端优化，如果硬件是 NVIDIA 显卡无脑选它，但硬件不对的话同样只能参考学习

最终结论是参考上述项目自己 vibo coding 一个自己的框架（我正在做的事情 ^-^）

感谢大佬，新手上路精通yolo算法，找工作面试都问部署的，但是这方面一点不会，想着补一下这方面的短板

现在精通图像算法基本没有竞争力了吧 ^-^，换成 llm 才行

部署这一块也非常卷，大家都在转型去 llm