模型问题，模型训练后对部分原生工具会过拟合。

比如 codex 里的 gpt 模型，会偏好使用 apply_patch，之前我用 Claude Code Cli 接反代出来的 codex 模型，经常会尝试调用不存在的 apply_patch 工具，然后重试再用其他工具。

我现在用官方的flash-vision没这问题了，我是搭配cc用的，以前的v4flash确实猛猛用神秘小脚本和命令来修改，现在基本都是直接调用edit，最多用用sed, cat之类的来读

所以你可以试试看用官方api有没有问题

ollama pro的ds真的有点搞笑

我通过bash守卫拦截它，说bash里不能用grep，要用ffgrep

然后这个byd在bash里使用ffgrep ^-^

挺正常，我用opencode的v4flash都气笑了，v4pro也是一样蠢，总是雷霆大思考，解决问题都不知道找哪里去了

现在官方没降智，速度又快得多，我感觉至少比opencode快一两倍，又比较灵活一些，不容易陷入误区，除了贵了点没啥缺点

你是通过 sub2api 反代的吗? 如果是的话, 且 Pi 接入的是 Responses协议, 那么导致模型使用apply_patch的原因是 sub2api 注入一段系统提示词, 让模型调用apply_patch的,