完成一项任务不就换个新对话嘛，难道一个session聊到死？

如果是UI这种需要调整/经常压缩/一轮搞不定的情况呢？

对话到了需要压缩的程度还是搞不定的任务，大概率是模型能力不行陷入死循环，不如换个模型再来过

gpt可以读取其它回话的，一般情况下开新对话 影响也不大

感觉最好用的还是hermes agent那套自进化/自我总结生成skill的长期记忆，但是时间长了agent会拉很多^-^（几十个一次性skills…

主观上感觉不一样的事情，就可以开一个新对话了。

个人建议更好的做法是在 AGENTS.md 规定一套让 AI 自己记录工作进展的机制。这样哪怕是做到一半的工作，开新对话也不会有负担。

毕竟压缩的本质就是把当前的工作情况给浓缩成一段文字。而你有一整套记录库的话，更不容易丢失信息，还可以人工检查记下来的有没有偏离正确方向。

我在切对话的时候总会让agent写交接文档，但是时间长了文档数量又开始膨胀屎山化，最后还得专开一个对话治理文档，感觉AI用久了就得面对不可控的熵增

我一般完成一个trellis 任务新开一个

如果只是交接文档的话，可以当成日志、按日期命名，这样旧的自然就不去多注意了。

如果更像 wiki 的话，那确实需要有一个机制定期维护一下。

佬们一般开新session是怎么个搞法，接续之前对话的任务继续跑吗？还是每个任务完全新开一套

绷，我用 pi + pi-observational-memory，真是一个会话聊到死 ^-^

我用pi，应该基本不用新开会话了，没什么感觉。