- 不能理解 主要上课跟有没有工位有必然联系吗

- 没有组会你就乐吧

- 现在硕士毕业很少单专利就能过了

- 只要你有成果就好说，你就本着最低毕业条件去，看看要什么级别的期刊，选一个组内继承的最好，要么就选号发论文的方向

先问问 Sol 怎么说，再问问 Astra 怎么说

爽成啥了啊，这毕业要求还不怎么开组会，随便水一篇论文，专利也就几千块钱的事，大把时间去实习

深度学习不要想着拿来找工作，更何况现在这个卡的使用情况都不清楚，但是基本上没有不接触深度学习的 ^-^ ，几种大的任务，看看组内师兄的方向，然后看看数据，数据如果获取不到的话，那就赶紧换个方向，没有数据纯白扯

gpt就可以是最好的老师，感觉比大部分的老师都强，剩下就是自己的驱动力了

问你导师研究方向。然后根据导师署名看往届学长学姐发的什么，方向、小论文等等。按最低要求以及快速准备毕业论文。然后研二你搞得差不多就去实习。

因为放养，所以基本你能达到毕业要求就行。放不放实习基本跟你论文挂钩，早早达到要求给导师送送礼啥的就能出去实习。所有规则都是明暗两套的。

现在想问下佬这种放养的情况下，怎么毕业和润出去实习

研一上把该修的课上完，水最低毕业要求，现在借助ai科研挺多的，开组会频率这么低更好去实习了，开组会那天请假回来就行

研一上修完可能有难度，很多课固定了，不用选课，还有就是不太清楚找什么方向的实习，这学历不上不下的 ^-^

这还不爽我靠，没组会简直舒服的批爆，毕业要求一弄完直接美美实习 ^-^

- 没工位不影响，有卡的话远程连就行；

- 爽了，我刚走的组现在单休每天早上晨会+晚上日报 ^-^

- 简单，有小论文了，从小论文里摘一点再和工程一结合就是一篇专利；

- 原则上是原则上；

- 研究方向先总结一下组里有哪些方向，然后互相套一套结合一下就是一个“跨领域新方法”，再让astra总结下最新的综述里面的那些“未来研究方向”，让它把“新方法”往“未来研究方向”靠一靠就是一篇小论文了

在当前就业环境下，我建议越早出去实习越好，多段实习对于求职的帮助是巨大的。至于论文，交给gpt缝就行了

再把 Sol 的观点拿给 Astra review，再把 Astra 的观点拿给 Sol review，然后综合一下考虑 ^-^