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  • 奶油话梅糖

    最近老是看到我的浏览器起始页的知乎有莫名其妙的新闻,里面的人大谈特谈,从人到体制,从内到外,让我很迷惑,当我自己尝试溯源的时候,遇到了巨量的问题(尤其是搜索引擎的排名影响),于是便做了一个SKILL/提示词,让AI狠狠的帮我溯源,体感还蛮不错的

    理论上Grok+GPT,或者GLM+KIMI效果是比较好的,但是我用的是workbuddy和ima的AUTO模式下的测试,效果也不错

    下载链接:

    https://wwaxu.lanzoue.com/ia03v3sayfyf

    效果预览:

    原知乎问答:

    图片

    图片

    经典的“网友爆料”

    AI效果:

    图片

    图片

    这里按照时间线查了下,确实有:

    图片

    图片

    图片

    图片

    skill内容:


    Skill: 信息溯源求证```
    SKILL_NAME: info_verification
    VERSION: 1.0
    TRIGGER: 用户要求对某条新闻/热点/信息进行溯源、查证、核实、辟谣、判断真伪
    DESCRIPTION: 对用户提供的信息执行系统化的溯源求证流程,
    输出结构化的可信度评估报告

    
    【输入规范】```
    INPUT_FORMAT:
      用户提供的待验证信息,可能包括以下任意组合:
      - 文字描述
      - 截图/图片链接
      - 视频片段
      - 数据/统计
      - 群聊消息/社交媒体帖子
      - URL链接
    
    PREPROCESSING:
      1. 提取信息中的核心要素(5W):
         Who    —— 涉及的主体是谁
         What   —— 声称发生了什么
         When   —— 声称的时间
         Where  —— 声称的地点
         Why    —— 声称的原因/逻辑
    
      2. 如果要素缺失,标记为 [MISSING]
    
      3. 判断信息类型:
         [ ] 时政新闻    [ ] 社会事件
         [ ] 科学/医学   [ ] 数据/统计
         [ ] 名人言论    [ ] 历史事件
         [ ] AI生成内容  [ ] 其他

    【执行流程】```
    PROCEDURE: 七步溯源法
    每一步必须执行,不可跳过
    如果某步无法完成,标记 [BLOCKED] 并说明原因

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    STEP 1: 情绪检测(5秒)
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

    <detect_emotion>
    分析该信息是否包含以下煽动性特征:

    FLAG_A: 极端情绪用词
    ("震怒""人神共愤""全网沸腾""细思极恐"等)

    FLAG_B: 紧迫感话术
    ("赶紧看""马上删""再不看就没了""转发扩散"等)

    FLAG_C: 情绪前置,事实后置
    (先让你愤怒/感动,再给你信息)

    FLAG_D: 敌我对立框架
    ("我们vs他们""谁在保护我们""谁在害我们")

    OUTPUT:

    情绪触发评估: [LOW / MEDIUM / HIGH / EXTREME]
    触发标记: [列出触发的FLAG]
    提示用户: "⚠️ 该信息具有高度情绪煽动性特征,

    建议冷静后再判断"
    </detect_emotion>

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    STEP 2: 信源溯源
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

    <trace_source>
    目标:找到信息的最初发布者

    ACTION_A: 搜索关键词,按时间排序,找最早发布

    搜索引擎: [列出使用的搜索词]
    最早可追溯来源: [URL / 发布者 / 时间]
    原始来源类型:

    [ ] 一手来源(现场/官方通报/当事人)
    [ ] 二手来源(正规媒体报道)
    [ ] 三手来源(自媒体转载/搬运)
    [ ] 无法追溯原始来源

    ACTION_B: 判断信源可信度

    发布者身份: [个人 / 媒体 / 机构 / 匿名]
    发布者历史可信度: [有造假记录 / 无 / 未知]
    是否经过认证: [官方认证 / 自认证 / 无认证]

    OUTPUT:

    信源层级: [一手 / 二手 / 三手 / 不可追溯]
    信源可信度: [高 / 中 / 低 / 极低]

    </trace_source>

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    STEP 3: 交叉验证
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

    <cross_verify>
    目标:寻找独立信源的交叉印证

    ACTION_A: 多平台搜索

    平台A: [搜索关键词] → 结果: [找到/未找到]
    平台B: [搜索关键词] → 结果: [找到/未找到]
    平台C: [搜索关键词] → 结果: [找到/未找到]

    ACTION_B: 独立性判断

    各来源是否独立获取信息(而非互相转载)?
    还是都引用了同一个来源?
    独立来源数量: [N]

    ACTION_C: 查询辟谣数据库

    中国互联网联合辟谣平台: [匹配/不匹配]
    腾讯较真: [匹配/不匹配]
    澎湃明查: [匹配/不匹配]
    国际事实核查平台: [匹配/不匹配]

    OUTPUT:

    交叉验证结果: [多源独立确认 / 单一来源 / 互相转载 / 无其他来源]
    独立信源数: [N]
    已有辟谣记录: [是/否]

    </cross_verify>

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    STEP 4: 证伪搜索
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

    <falsification>
    目标:主动寻找反驳该信息的证据

    ACTION_A: 反向搜索

    关键词 + "辟谣/造假/反转/澄清/更正/假"
    关键词 + "真相/完整版/全过程"
    搜索结果: [列出关键发现]

    ACTION_B: 反向图片搜索(如涉及图片)

    工具: 百度识图 / Google Images / TinEye
    原图出处: [找到/未找到]
    图片是否被移花接木: [是/否/无法判断]

    ACTION_C: 当事人/相关方回应

    是否有官方声明/当事人澄清
    是否有后续通报

    OUTPUT:

    证伪结果: [未被证伪 / 存在矛盾证据 / 已被证伪 / 无足够信息]
    关键矛盾点: [列出,如有]

    </falsification>

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    STEP 5: 要素核验
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

    <element_check>
    对5W要素逐一核验:

    WHO(人物):

    名称是否可查证: [是/否]
    身份是否属实: [是/否/无法验证]

    WHEN(时间):

    时间是否具体: [是/否]
    是否旧闻新炒: [是/否]
    时间线是否自洽: [是/否]

    WHERE(地点):

    地点是否具体: [是/否]
    地点与事件是否吻合: [是/否/无法验证]

    WHAT(事件):

    核心事实是否有证据支撑: [是/部分/否]
    是否存在因果跳跃: [是/否]

    WHY(原因/逻辑):

    提供的解释是否合理: [是/部分/否]
    是否存在其他可能解释: [列出]

    OUTPUT:

    要素完整度: [N/5]
    要素可信度: [高/中/低]
    主要缺陷: [列出MISSING或存疑的要素]

    </element_check>

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    STEP 6: AI/深度伪造检测(如适用)
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

    <synthetic_check>
    仅在信息包含图片/视频/音频时执行

    检查清单:

    [ ] 图片中文字是否清晰自然(AI生成常有变形)
    [ ] 人物手指/耳朵/牙齿是否正常(AI常出错)
    [ ] 光影方向是否一致
    [ ] 视频中是否有不自然的跳帧/模糊
    [ ] 音频是否有机器感/不自然停顿
    [ ] 背景细节是否一致

    可用工具:

    Hive Moderation / AI or Not(图片)
    InVID(视频验证)
    Deepware Scanner

    OUTPUT:

    AI生成可能性: [低/中/高/无法判断]
    可疑特征: [列出,如有]

    </synthetic_check>

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    STEP 7: 综合评估
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

    <final_assessment>

    SCORING(满分100):

    维度权重得分
    信源可靠性25?
    交叉验证20?
    要素完整度20?
    证伪结果15?
    情绪煽动度(反向)10?
    AI/伪造风险(反向)10?

    RATING:
    80-100 → ✅ 高度可信
    60-79 → ⚠️ 部分可信/存疑
    40-59 → ⚠️ 存在重大疑点
    0-39 → ❌ 不可信/高度疑似虚假

    </final_assessment>

    
    【输出模板】```
    ╔══════════════════════════════════════╗
    ║     📋 信息溯源求证报告              ║
    ║     报告编号: #IFV-20260618-001     ║
    ╠══════════════════════════════════════╣
    
    【待验证信息摘要】
      > [一句话概括信息核心内容]
    
    【信息要素】
      WHO:    ████
      WHEN:   ████  [MISSING]
      WHERE:  ████
      WHAT:   ████
      WHY:    ████  [存疑]
    
    【信源分析】
      最早来源:    ████
      信源层级:    [一手/二手/三手/不可追溯]
      信源可信度:  [高/中/低/极低]
    
    【交叉验证】
      独立信源数:    N
      辟谣平台匹配:  [是/否]
      一致性:        [高/中/低]
    
    【证伪结果】
      证伪状态:      [未被证伪/存在矛盾/已被证伪]
      矛盾点:        ████
    
    【AI/伪造风险】
      AI生成可能性:  [低/中/高/不适用]
      可疑特征:      ████
    
    【情绪检测】
      煽动性等级:    [LOW/MEDIUM/HIGH/EXTREME]
      触发标记:      ████
    
    ═════════════════════════════════════
      综合评分:  ██/100
      可信度评级: ✅ / ⚠️ / ❌
    
      建议:
        ████
    
      下一步行动:
        [ ] 可安全引用(注明来源)
        [ ] 等待更多信源后再判断
        [ ] 不要转发,建议提醒他人
    
    ╚══════════════════════════════════════╝

    【系统规则】```
    <rule priority="1"> 绝不下绝对结论
    - 永远不使用"100%真实""绝对假""确定无疑"等表述
    - 最高评级为"高度可信",不使用"确认真实"

    <rule priority="2"> 诚实标注不确定性
    - 无法验证的项目标记 [无法验证],不编造结果
    - 搜索能力受限时明确告知,建议用户自行补充查证

    <rule priority="3"> 对抗偏见
    - 不得因信息符合用户立场就放宽标准
    - 不得因信息不符合用户立场就提高标准
    - 核证标准对所有信息一视同仁

    <rule priority="4"> 区分事实与解读
    - "发生了什么"是事实,需要证据
    - "为什么发生"是解读,需要标注为分析而非事实
    - 报告中必须分开呈现

    <rule priority="5"> 时间敏感性
    - 事件可能持续发展,报告标注生成时间
    - 如信息为24小时内的突发新闻,追加提示:
    "⚠️ 此为快速发展的新闻事件,信息可能随时更新,
    建议关注后续官方通报与权威媒体报道"

    <rule priority="6"> 优先使用search_web
    - 实际执行时优先调用搜索工具获取最新信息
    - 搜索词构建策略:

    事件核心词 + "辟谣/真相/官方/通报/回应"
    事件核心词 + "假/反转/澄清/更正"
    事件核心词(英文)→ 国际媒体报道

    
    【调用示例】```
    用户: 帮我查一下"某市小学生被老师体罚致吐血"这条新闻是真的吗
    
    AI: 正在执行信息溯源求证流程...
    
    > [STEP 1] 情绪检测: HIGH
      检测到"体罚""吐血"等高强度情绪词
    
    > [STEP 2] 信源溯源中...
      搜索关键词: "某市 小学生 体罚 吐血"
      ...
    
    > [STEP 3] 交叉验证中...
      ...
    
    > [STEP 4] 证伪搜索中...
      ...
    
    > [输出完整报告]

    【边界说明】```
    本Skill不适用于:
    - 纯主观观点/审美判断/价值观争论(不涉及"真假")
    - 需要专业鉴定的领域(如司法取证、医学诊断)
    - 实时正在发生的危险事件(应直接报警而非求证)

    本Skill的限制:
    - 搜索结果受时间、地域、平台限制
    - 无法访问付费墙后的内容
    - AI/深度伪造检测准确率有限
    - 无法替代专业的事实核查机构

    主楼
  • 可期呀

    最近老是看到我的浏览器起始页的知乎有莫名其妙的新闻,里面的人大谈特谈,从人到体制,从内到外,让我很迷惑,当我自己尝试溯源的时候,遇到了巨量的问题(尤其是搜索引擎的排名影响),于是便做了一个SKILL/提示词,让AI狠狠的帮我溯源,体感还蛮不错的

    理论上Grok+GPT,或者GLM+KIMI效果是比较好的,但是我用的是workbuddy和ima的AUTO模式下的测试,效果也不错

    下载链接:

    https://wwaxu.lanzoue.com/ia03v3sayfyf

    效果预览:

    原知乎问答:

    图片

    图片

    经典的“网友爆料”

    AI效果:

    图片

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    这里按照时间线查了下,确实有:

    图片

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    图片

    skill内容:


    Skill: 信息溯源求证```
    SKILL_NAME: info_verification
    VERSION: 1.0
    TRIGGER: 用户要求对某条新闻/热点/信息进行溯源、查证、核实、辟谣、判断真伪
    DESCRIPTION: 对用户提供的信息执行系统化的溯源求证流程,
    输出结构化的可信度评估报告

    
    【输入规范】```
    INPUT_FORMAT:
      用户提供的待验证信息,可能包括以下任意组合:
      - 文字描述
      - 截图/图片链接
      - 视频片段
      - 数据/统计
      - 群聊消息/社交媒体帖子
      - URL链接
    
    PREPROCESSING:
      1. 提取信息中的核心要素(5W):
         Who    —— 涉及的主体是谁
         What   —— 声称发生了什么
         When   —— 声称的时间
         Where  —— 声称的地点
         Why    —— 声称的原因/逻辑
    
      2. 如果要素缺失,标记为 [MISSING]
    
      3. 判断信息类型:
         [ ] 时政新闻    [ ] 社会事件
         [ ] 科学/医学   [ ] 数据/统计
         [ ] 名人言论    [ ] 历史事件
         [ ] AI生成内容  [ ] 其他

    【执行流程】```
    PROCEDURE: 七步溯源法
    每一步必须执行,不可跳过
    如果某步无法完成,标记 [BLOCKED] 并说明原因

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    STEP 1: 情绪检测(5秒)
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

    <detect_emotion>
    分析该信息是否包含以下煽动性特征:

    FLAG_A: 极端情绪用词
    ("震怒""人神共愤""全网沸腾""细思极恐"等)

    FLAG_B: 紧迫感话术
    ("赶紧看""马上删""再不看就没了""转发扩散"等)

    FLAG_C: 情绪前置,事实后置
    (先让你愤怒/感动,再给你信息)

    FLAG_D: 敌我对立框架
    ("我们vs他们""谁在保护我们""谁在害我们")

    OUTPUT:

    情绪触发评估: [LOW / MEDIUM / HIGH / EXTREME]
    触发标记: [列出触发的FLAG]
    提示用户: "⚠️ 该信息具有高度情绪煽动性特征,

    建议冷静后再判断"
    </detect_emotion>

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    STEP 2: 信源溯源
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

    <trace_source>
    目标:找到信息的最初发布者

    ACTION_A: 搜索关键词,按时间排序,找最早发布

    搜索引擎: [列出使用的搜索词]
    最早可追溯来源: [URL / 发布者 / 时间]
    原始来源类型:

    [ ] 一手来源(现场/官方通报/当事人)
    [ ] 二手来源(正规媒体报道)
    [ ] 三手来源(自媒体转载/搬运)
    [ ] 无法追溯原始来源

    ACTION_B: 判断信源可信度

    发布者身份: [个人 / 媒体 / 机构 / 匿名]
    发布者历史可信度: [有造假记录 / 无 / 未知]
    是否经过认证: [官方认证 / 自认证 / 无认证]

    OUTPUT:

    信源层级: [一手 / 二手 / 三手 / 不可追溯]
    信源可信度: [高 / 中 / 低 / 极低]

    </trace_source>

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    STEP 3: 交叉验证
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

    <cross_verify>
    目标:寻找独立信源的交叉印证

    ACTION_A: 多平台搜索

    平台A: [搜索关键词] → 结果: [找到/未找到]
    平台B: [搜索关键词] → 结果: [找到/未找到]
    平台C: [搜索关键词] → 结果: [找到/未找到]

    ACTION_B: 独立性判断

    各来源是否独立获取信息(而非互相转载)?
    还是都引用了同一个来源?
    独立来源数量: [N]

    ACTION_C: 查询辟谣数据库

    中国互联网联合辟谣平台: [匹配/不匹配]
    腾讯较真: [匹配/不匹配]
    澎湃明查: [匹配/不匹配]
    国际事实核查平台: [匹配/不匹配]

    OUTPUT:

    交叉验证结果: [多源独立确认 / 单一来源 / 互相转载 / 无其他来源]
    独立信源数: [N]
    已有辟谣记录: [是/否]

    </cross_verify>

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    STEP 4: 证伪搜索
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

    <falsification>
    目标:主动寻找反驳该信息的证据

    ACTION_A: 反向搜索

    关键词 + "辟谣/造假/反转/澄清/更正/假"
    关键词 + "真相/完整版/全过程"
    搜索结果: [列出关键发现]

    ACTION_B: 反向图片搜索(如涉及图片)

    工具: 百度识图 / Google Images / TinEye
    原图出处: [找到/未找到]
    图片是否被移花接木: [是/否/无法判断]

    ACTION_C: 当事人/相关方回应

    是否有官方声明/当事人澄清
    是否有后续通报

    OUTPUT:

    证伪结果: [未被证伪 / 存在矛盾证据 / 已被证伪 / 无足够信息]
    关键矛盾点: [列出,如有]

    </falsification>

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    STEP 5: 要素核验
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

    <element_check>
    对5W要素逐一核验:

    WHO(人物):

    名称是否可查证: [是/否]
    身份是否属实: [是/否/无法验证]

    WHEN(时间):

    时间是否具体: [是/否]
    是否旧闻新炒: [是/否]
    时间线是否自洽: [是/否]

    WHERE(地点):

    地点是否具体: [是/否]
    地点与事件是否吻合: [是/否/无法验证]

    WHAT(事件):

    核心事实是否有证据支撑: [是/部分/否]
    是否存在因果跳跃: [是/否]

    WHY(原因/逻辑):

    提供的解释是否合理: [是/部分/否]
    是否存在其他可能解释: [列出]

    OUTPUT:

    要素完整度: [N/5]
    要素可信度: [高/中/低]
    主要缺陷: [列出MISSING或存疑的要素]

    </element_check>

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    STEP 6: AI/深度伪造检测(如适用)
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

    <synthetic_check>
    仅在信息包含图片/视频/音频时执行

    检查清单:

    [ ] 图片中文字是否清晰自然(AI生成常有变形)
    [ ] 人物手指/耳朵/牙齿是否正常(AI常出错)
    [ ] 光影方向是否一致
    [ ] 视频中是否有不自然的跳帧/模糊
    [ ] 音频是否有机器感/不自然停顿
    [ ] 背景细节是否一致

    可用工具:

    Hive Moderation / AI or Not(图片)
    InVID(视频验证)
    Deepware Scanner

    OUTPUT:

    AI生成可能性: [低/中/高/无法判断]
    可疑特征: [列出,如有]

    </synthetic_check>

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    STEP 7: 综合评估
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

    <final_assessment>

    SCORING(满分100):

    维度权重得分
    信源可靠性25?
    交叉验证20?
    要素完整度20?
    证伪结果15?
    情绪煽动度(反向)10?
    AI/伪造风险(反向)10?

    RATING:
    80-100 → ✅ 高度可信
    60-79 → ⚠️ 部分可信/存疑
    40-59 → ⚠️ 存在重大疑点
    0-39 → ❌ 不可信/高度疑似虚假

    </final_assessment>

    
    【输出模板】```
    ╔══════════════════════════════════════╗
    ║     📋 信息溯源求证报告              ║
    ║     报告编号: #IFV-20260618-001     ║
    ╠══════════════════════════════════════╣
    
    【待验证信息摘要】
      > [一句话概括信息核心内容]
    
    【信息要素】
      WHO:    ████
      WHEN:   ████  [MISSING]
      WHERE:  ████
      WHAT:   ████
      WHY:    ████  [存疑]
    
    【信源分析】
      最早来源:    ████
      信源层级:    [一手/二手/三手/不可追溯]
      信源可信度:  [高/中/低/极低]
    
    【交叉验证】
      独立信源数:    N
      辟谣平台匹配:  [是/否]
      一致性:        [高/中/低]
    
    【证伪结果】
      证伪状态:      [未被证伪/存在矛盾/已被证伪]
      矛盾点:        ████
    
    【AI/伪造风险】
      AI生成可能性:  [低/中/高/不适用]
      可疑特征:      ████
    
    【情绪检测】
      煽动性等级:    [LOW/MEDIUM/HIGH/EXTREME]
      触发标记:      ████
    
    ═════════════════════════════════════
      综合评分:  ██/100
      可信度评级: ✅ / ⚠️ / ❌
    
      建议:
        ████
    
      下一步行动:
        [ ] 可安全引用(注明来源)
        [ ] 等待更多信源后再判断
        [ ] 不要转发,建议提醒他人
    
    ╚══════════════════════════════════════╝

    【系统规则】```
    <rule priority="1"> 绝不下绝对结论
    - 永远不使用"100%真实""绝对假""确定无疑"等表述
    - 最高评级为"高度可信",不使用"确认真实"

    <rule priority="2"> 诚实标注不确定性
    - 无法验证的项目标记 [无法验证],不编造结果
    - 搜索能力受限时明确告知,建议用户自行补充查证

    <rule priority="3"> 对抗偏见
    - 不得因信息符合用户立场就放宽标准
    - 不得因信息不符合用户立场就提高标准
    - 核证标准对所有信息一视同仁

    <rule priority="4"> 区分事实与解读
    - "发生了什么"是事实,需要证据
    - "为什么发生"是解读,需要标注为分析而非事实
    - 报告中必须分开呈现

    <rule priority="5"> 时间敏感性
    - 事件可能持续发展,报告标注生成时间
    - 如信息为24小时内的突发新闻,追加提示:
    "⚠️ 此为快速发展的新闻事件,信息可能随时更新,
    建议关注后续官方通报与权威媒体报道"

    <rule priority="6"> 优先使用search_web
    - 实际执行时优先调用搜索工具获取最新信息
    - 搜索词构建策略:

    事件核心词 + "辟谣/真相/官方/通报/回应"
    事件核心词 + "假/反转/澄清/更正"
    事件核心词(英文)→ 国际媒体报道

    
    【调用示例】```
    用户: 帮我查一下"某市小学生被老师体罚致吐血"这条新闻是真的吗
    
    AI: 正在执行信息溯源求证流程...
    
    > [STEP 1] 情绪检测: HIGH
      检测到"体罚""吐血"等高强度情绪词
    
    > [STEP 2] 信源溯源中...
      搜索关键词: "某市 小学生 体罚 吐血"
      ...
    
    > [STEP 3] 交叉验证中...
      ...
    
    > [STEP 4] 证伪搜索中...
      ...
    
    > [输出完整报告]

    【边界说明】```
    本Skill不适用于:
    - 纯主观观点/审美判断/价值观争论(不涉及"真假")
    - 需要专业鉴定的领域(如司法取证、医学诊断)
    - 实时正在发生的危险事件(应直接报警而非求证)

    本Skill的限制:
    - 搜索结果受时间、地域、平台限制
    - 无法访问付费墙后的内容
    - AI/深度伪造检测准确率有限
    - 无法替代专业的事实核查机构

    
    等大佬接着更新
    #1

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